貝爾科科・Issue 066
再...再給我多一點 Token
現在工作上越來越依賴 AI 了，但主要還是用在開發上。看到同事在工作報告上利用 AI 將資訊做成圖表、條列整理、補充知識，覺得厲害，自己要好好學一下如何利用。
靈感來自於宮殿記憶法，是目前最高分的 AI 記憶系統。因為不使用 LLM 做總結或是抽取關鍵詞，減少了 token 的使用量與提高整體的效率。因為也不依賴外部服務，所以完全可以作為本地部署方案中的一部分。
延伸閱讀：《用記憶宮殿術，提升你的長期記憶力 | Memory Palace》
💡 LLM Wiki
這是一份可以貼給 LLM Agent 遵循的 idea 文件，主要的想法是與其我們在事後做 解析或 RAG 等方式想辦法讓 LLM 從現有檔案中將資訊撈出來，不如當我們紀錄資料時，就讓 LLM 作為圖書館管理員接手維護更新知識庫。Andrej Karpathy 的做法是使用 LLM Agent + Obsidian。
如果想在同一個電腦上為多個專案或是需要登入不同帳號來使用 Gemin CLI，作者分享了他的設定方式，有需求的可以參考看看。
瀏覽器也是不停地在進化，以前需要用 JS + CSS 刻出來的效果或元件，現在可能只需要 HTML Tag 或是只要 CSS 就能達成十分類似的效果。
但現在幾乎都是請 AI 來協助開發，除了平常在網路上看到別人分享，有許多現代瀏覽器才支援的用法也是 AI 寫出來我才知道。
這是分成多篇連載的故事，講述 Azure Cloude 顯為人知的內幕。
mempalace 我滿感興趣的，你試了嗎？